Te saludo, soy Carlos Yanes, graduado en Matemáticas por la ULL. De las matemáticas no sabría qué rama escoger como favorita, aunque siempre me han atraído las matemáticas aplicadas. Actualmente, curso el máster universitario en Ciberseguridad e Inteligencia de Datos de la ULL, donde estoy realizando mi TFM orientado a la computación cuántica y criptografía post-cuántica.
He creado esta página para compartir mis futuras experiencias y mis conocimientos actuales (puedes echarle un ojo a la sección de apuntes) con todo aquel que se tropiece con 13math. Intentaré mantener esta web lo más actualizada posible (siempre y cuando lo recuerde), teniendo al día mis notas. Espero que lo que aquí encuentres te sea de utilidad. Gracias por leerme.
Hace poco publiqué mi primer artículo científico Asymptotic models for viscoelastic one-dimensional blood flow puedes leerlo aquí. En este trabajo, que continúa la línea de investigación de mi TFG, colaboro junto con Diego Alonso Orán y Rafael Granero Belinchón sobre el modelado del fluido sanguíneo; aunque en mi trabajo de fin de grado me centro en la parte teórica; deduciendo el modelo y demostrando la existencia y unicidad de soluciones en ausencia de viscoelasticidad, en este proyecto mi principal contribución recae en los experimentos numéricos. De esta forma, realizo implementaciones en Python para estudiar el comportamiento de las ecuaciones deducidas mediante métodos pseudoespectrales como el IF-RK45 (Integrating Factor method) o el ETD-RK4 (Exponential Time Differencing scheme of order four) el uso de estas estrategias es pertinente debido a la estructura espectral de la ecuación estudiada, es más, dicha decisión toma más fuerza cuando se observan problemas de resolución numérica al emplear únicamente el método RK45.