Máster Universitario en Ciberseguridad e Inteligencia de Datos

Primer bimestre

Se realizan varios proyectos basados en la teoría impartida por el profesorado. Se adjuntan algunas de mis aportaciones a dichas tareas.

1. Criptografía de Clave Secreta

   • Proyectos:

     1. Algoritmos de sustitución.

     2. Aplicaciones de ChatGPT a la criptografía.

     3. Integridad de datos con clave secreta.

     4. Uso de GPG.

2. Infraestructuras de Seguridad

   • Proyectos:

     1. Introducción a la clave pública con OpenSSL.

     2. Generando y utilizando certificados.

     3. Generando una PKI usando OpenSSL.

     4. Configuración firewall Windows.

     5. Emparejamiento de redes virtuales (Azure).

     6. Implementación y configuración de Azure Firewall mediante Azure Portal.

3. Extracción de Conocimiento en Bases de Datos

   • Tareas:

     1. Aplicando Decision Tree y Random Forest al dataset titanic.

     2. Agrupamiento, integrando la interpretación de resultados y visualizaciones.

   • Proyecto final analizando datos reales.

4. Preprocesado de Datos

   • Tareas:

     1. Aplicando preprocesado y visualizaciones al dataset titanic.

     2. Estudio de correlaciones y deduplicados con Fellegi-Sunter.

   • Proyecto final analizando datos reales.

5. Infraestructuras para Datos Masivos

   • Proyecto de creación de un clúster Hadoop haciendo uso de Ansible.

Segundo bimestre

6. Identidad Digital

   • Tareas:

     1. Huella digital.

     2. Privacidad.

   • Cuestionarios:

     1. Privacidad.

     2. Ataques a la privacidad.

7. Seguridad de las Comunicaciones Inalámbricas

   • Tareas:

     1. Entorno de trabajo auditoría de redes inalámbricas.

     2. Análisis ético de la exposición IoT mediante Shodan.

     3. Comunicación Bluetooth.

8. Seguridad de las Comunicaciones por Internet

   • Tareas:

     1. Password cracking.

     2. Inyección de ficheros.

     3. Configuración de un firewall OPNsense.

9. Tecnologías para Datos Masivos

   • Apuntes de la asignatura.

   • Proyecto final (Spark, Kafka, Ansible...).

10. Adquisición e Integración de Datos

    • Tareas:

      1. Exploración de ficheros locales con distinto formato (ficheros de datos).

      2. Introducción a MongoDB.

      3. Adquisición e Integración de datos usando MongoDB y Python.

Tercer bimestre

1. Técnicas Avanzadas de Análisis de Datos

   • Proyecto sistemas recomendadores para MovieLens100K

   • Proyecto de series temporales y data stream para predecir el IPV

2. Consultoría y Auditoría de Seguridad

   • Práctica 1 (Organizaciones de seguridad)

   • Práctica 2 (Ámbitos de seguridad)

   • Práctica 3 (Normas, estándares y marcos de referencia)

   • Práctica 4 (Normativa)

   • Práctica 5 (Proyecto real)

3. Programación de Código Seguro

4. Hacking Ético y Análisis Forense

   • Hacking lab (Metasploitable)

5. Visualización

   • Proyecto final

6. Prácticas Externas

7. Trabajo Fin de Máster