Aproximación de la binomial con R

En este taller aprenderemos a trabajar las distribuciones binomial y normal en R y luego estudiaremos cómo aproximar la binomial con la normal. En este caso usaremos Google Colab. Antes de comenzar le he pedido a Gemini que me haga un breve resumen hablando de R y Google Colab:

R es un lenguaje de programación esencial para el análisis de datos. Es como una navaja suiza para estadísticos y científicos de datos, permitiéndote:

• Limpiar y organizar datos: Prepararlos para su análisis.

• Crear gráficos informativos: Visualizar patrones y tendencias.

• Construir modelos predictivos: Hacer pronósticos basados en datos.

¿Por qué aprender R?

• Demanda laboral: Las empresas buscan profesionales que sepan manejar datos.

• Versatilidad: Se utiliza en muchos campos, desde finanzas hasta biología.

• Comunidad activa: Hay muchos recursos y tutoriales disponibles.

Google Colab es una plataforma online gratuita que te permite usar R sin instalar nada en tu computadora. Es ideal para empezar a aprender y experimentar.

En resumen, R es una herramienta poderosa y versátil para trabajar con datos. ¡Aprenderlo te abrirá muchas puertas!

Puedes acceder a los códigos de este taller en los siguientes enlaces

• Introducción a la Binomial, la Normal y la aproximación en R.

• Aproximación de la Binominal mediante la normal en R (usando ggplot).

Resuelve el siguiente ejercicio haciendo uso de alguno de los códigos anteriores, muestra gráficamente las operaciones realizadas.

EBAU/PAU 2024 Canarias.

Según estudios recientes sobre el impacto de la IA (Inteligencia Artificial) en la educación, el 73% del profesorado ya ha utilizado herramientas de IA en algunas ocasiones. Si en un determinado departamento de la universidad hay 30 profesores. 

1. Calcula la probabilidad de que no hayan utilizado herramientas de IA entre 10 y 15 profesores. (Sol: 0,2736) 

2. ¿Cuál es la probabilidad de que menos de 10 profesores hayan utilizado la IA? (Sol: 0) 

3. Si el número aproximado de profesores que imparte clase en una determinada facultad es de 80, ¿cuántos se espera que hayan utilizado aplicaciones de IA en su trabajo? (Sol: aprox. 58) 

Propuesta: mejora el código de aproximación para comprobar las condiciones np, nq > 5.